'가중 평균 수' 라 는 부호 의 쓰기 와 읽 기 를 누가 알 겠 는가. 급 하 다! x 손잡이 예요, x 손잡이 예요?

'가중 평균 수' 라 는 부호 의 쓰기 와 읽 기 를 누가 알 겠 는가. 급 하 다! x 손잡이 예요, x 손잡이 예요?

x 위 에 가로획 을 하나 더 하 다.
가중 평균 수
가중 평균 수의 개념
가중 평균 수 는 서로 다른 비중 데이터 의 평균 수 이 며 가중 평균 수 는 원시 데 이 터 를 합 리 적 인 비율 로 계산 하 는 것 이다.
n 개 중 x1 에 f1 회 출현, x2 재현 f2 회,...xk 에 fk 번 (n = f1 + f2 +...+ fk), 그럼 x1, x2 라 고 하 는데..., xk 의 가중 평균 수., fk 는 x1, x2,...xk 의 권리.
간단 한 예 는:
당신 의 테스트 성적 은 80 점 입 니 다. 기 말 시험 성적 은 90 점 입 니 다. 선생님 께 서 전체 평균 성적 을 계산 하려 면 40%, 기 말 성적 60% 의 비율 로 계산 해 야 합 니 다. 그래서 당신 의 평균 성적 은:
80 × 40% + 90 × 60% = 86
학교 식당 에서 밥 을 먹 는데 세 그릇 을 먹 는 사람 은 x 명 이 고 두 그릇 을 먹 는 사람 은 Y 명 이 며 한 그릇 을 먹 는 z 명 입 니 다. 평균 한 사람 당 얼마 씩 먹 습 니까?
(3 * x + 2 * y + 1 * z) / (x + y + z)
여기 서 3, 2, 1 은 각각 권리 수치 이 고 '가중 권' 은 서로 다른 변수 가 전체 에서 차지 하 는 비례 비례 를 고려 한 것 이다.
한 조 의 데이터 중 일부 수가 몇 번 반복 되 었 을 때, 그들의 평균 수의 표현 형식 은 어느 정도 변화 가 생 겼 다. 예 를 들 어, 누군가가 10 번 을 쏘 았 는데, 그 중에서 두 번 에 10 점 을 맞 혔 고, 세 번 에 8 점 을 맞 혔 으 며, 네 번 에 7 점 을 맞 혔 으 며, 한 번 에 9 점 을 맞 혔 다 면, 그 는 평균 적 으로 10 점 수 를 맞 혔 다.
(10 * 2 + 9 * 1 + 8 * 3 + 7 * 4) / 10 = 8.1
여기 서 7, 8, 9, 10 이라는 네 개의 수 는 사격 하 는 사람 이 맞 추 는 몇 개의 서로 다른 라운드 수 이지 만 이들 이 나타 나 는 빈도수 가 다 르 기 때문에 각각 4, 3, l, 2 이다. 데이터 의 빈도수 가 클 수록 이 는 전체 데이터 의 평균 수량 에 큰 영향 을 미 친 다 는 것 을 나타 낸다. 실제 빈도수 가 데 이 터 를 평가 하 는 역할 을 하 는데 이 를 가중치 또는 가중치 라 고 한다. 위의 평균 수 는 가중 평균 수 라 고 하 는데 각 데이터 의 가중치 와 10 이 적당 하 다 는 것 을 알 수 있다.
가중 평균 수 에서 한 조 의 데이터 중 한 수의 빈 도 를 가중치 라 고 하 는 것 을 제외 하고 가중치 는 더욱 광범 위 한 의미 가 있다.
예 를 들 어 일부 체육 경기 종목 에서 도 무게 중심 사상 을 사용 해 야 한다. 예 를 들 어 다이빙 경기 에서 모든 운동선수 들 은 규정 동작 을 완성 하 는 동시에 일정한 수량의 선택 동작 을 완성 해 야 한다. 반면에 선택 동작의 난이 도 는 다르다. 두 선수 가 선택 한 동작의 난도 계수 가 다 르 기 때문에 각자 동작의 질 이 같 지만 득점 도 다르다.난이도 가 높 은 운동 선 수 는 점 수 를 높 여야 하고 난이도 가 실제 적 으로 가중치 역할 을 한다.
그리고 일반의 산술 평균 수의 가중치 가 같 으 면 모두 1 이다. (예 를 들 어 3 과 5 의 평균 수 는 4) 즉, 이들 의 중요성 이 같 기 때문에 평균 수 는 특별한 가중 평균 이다.
가중 평균 수의 개념
가중 평균 수 는 서로 다른 비중 데이터 의 평균 수 를 나타 내 는데, 계산 공식 은 다음 과 같다.
(4.3)
여기 서 각 관찰 치 의 가중치 를 나타 낸다.
서로 다른 비중 을 가 진 관찰 치 를 나타 낸다.