주어진 함수 y = f ( x ) 는 R에 정의된 홀수 함수이고 , x가 있다면

주어진 함수 y = f ( x ) 는 R에 정의된 홀수 함수이고 , x가 있다면

( 1 ) x가 0일 때 f ( x ) =f ( -x ) =-1 ^ ( -x ) , 해석적 식은 f ( x ) - ( x ) - 2x + 2x ) 입니다 .

f ( x ) =x^x 처리 방법

f ( x ) =x^x
그리고 f ( x ) =3x2
f ( 2 ) =3 * 22-11

h가 0일 때 , f ( x0+2h ) -f ( x0+h ) h는 f ( x+h ) 의 도함수와 같습니다 안녕 ! 교육을 받다 .

( F ( x0+2h ) /f
라비다의 법칙을 이용하여 h의 도함수를 찾다 .
= 2F ( x0 ) -f ( x0 )
f ( x0 ) .

f ( x0 ) 의 도함수가 3이면 , 리무진 델타 X는 0이 됩니다 : F ( x0+H ) -F ( x0-3H ) : H는 12입니다 F ( X0+H ) - F ( X0-3H ) 를 조건 F ( X0 ) 로 계산하는 것은 비과학적이다 .

같은 방법으로
( x0+h ) / ( x0-3 ) / ( f ( x0-3 ) +4h )
F ( x0-3 ) 는 공식에서 f ( x ) 4h와 같습니다
( x0-3 ) h가 0으로 갈 때 f ( x0 )

f ( x ) /g , f ( 0 ) x , g ( x ) 가 존재하고 , g ( x ) 는 0이 아니라는 것을 증명합니다 . ( x ) 의 극한은 f ( x ) 도함수를 미분한 것입니다

그것은 현미경의 법칙입니다 . 그러나 당신은 리무진 f ( x ) /g ( x ) 가 존재하는 상태를 보증합니다 .
이 책에는 과정이 있습니다 . 이것은 Cuchy Value value value입니다 .
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테일러의 다른 공식에 대해 Rn ( x ) 가 어떻게 나왔을까요 ? Rn ( x ) 가 어떻게 발견되는지 , 즉 팽창이 어떻게 사용되는지를 의미합니다 .

함수 f ( x ) 가 열린 구간 ( a , b ) 에서 n+1의 도함수를 가지고 있다면 , 함수가 이 구간 안에 있을 때 ( x-x ) 다항식의 합으로 확장될 수 있습니다 . ( X-x ) ^2 +f ( x ) =1 입니다 ( x-x ) +F ( n ) ( x )