높은 수치의 문제 f ( x ) =x3-3ax^2+2bx

높은 수치의 문제 f ( x ) =x3-3ax^2+2bx

x^3은 x의 3승입니다
F ( x ) = x^3-3ax^2 +2bx
=3x^2-6ax+b2b

격차 , 구부러짐 , 경사도 그들의 정의는 무엇인가요 ? 적어주세요 .

격차
분산은 유동체가 움직일 때 단위 볼륨의 변화율을 나타냅니다 . 간단히 말해서 , 액체가 집중되어 있는 부분은 수렴이고 ,
큐 , ( 수식을 여기에 쓸 수 없음 )
IMT2000 3GPP2
IMT2000 3GPP2
물리적 매개 변수 ( 온도 , 속도 , 농도 등 ) 를 시스템의 특정 지점에서 w 가 되고 , 모수는 w+dw가 됩니다 .
벡터의 미적분학에서는 스칼라 필드의 그라데이션이 벡터 필드입니다 . 스칼라 필드의 한 점에서는 스칼라 필드가 가장 빨리 자라는 방향을 가리킵니다 .
일변량 실수 함수의 경우 그라데이션은 도함수 또는 선형함수의 기울기 , 선의 기울기입니다 .
용어 그라데이션은 때때로 주어진 방향에서 표면의 경사도를 설명하는 데 사용됩니다 . 방향 수량과

미적분류에서의 다이버전드 및 회전의 변형 또는 물리적 결합

격차 : 그것은 우주의 각 지점에서 벡터 필드의 차이를 나타내는 데 사용될 수 있습니다 . F > 0을 나눌 때 , 그 지점에서 방출의 긍정적인 원천이 있음을 나타냅니다 .

다변량함수의 변형 ?

다변량 함수가 높이로 간주되면 , 그것의 경사도는 가장 가파른 상승입니다 .
다변량 함수가 잠재적 에너지로 간주되면 그라데이션의이션의 음수 값은 신체에서 로컬 힘입니다 .

그라데이션의 기하학적 의미는 무엇일까요 ? 물론 , 그는 함수의 방향 도함수의 최대값을 나타내며 , 개인적인 느낌 ( 예 : ) 은 가장 가파른 방향으로 언덕의 `` 기울기 '' 를 나타내는 것이 아닙니다 . 정말이에요 ?

여러분의 이해는 정확합니다 .
`` 가장 가파른 방향으로 언덕의 경사 ''

그라데이션의 기하학적 의미를 설명합니다 .

이항 함수 f ( x , y ) 를 예로 들면 , 먼저 , 특정한 점에서 f ( x , y0 ) 의 그라데이션은 벡터이고 , 방향은 f ( x0 , y f ( x , y ) , x ( x , y0 ) , 그리고 그 방향은 가장 빠른 방향의 방향 , 즉 ,