무엇이 상호 독립 사건 이 동시에 발생 하 는 확률 공식 입 니까? 무엇이 상호 배척 시간의 확률 가산 공식 입 니까? 이런 확률 공식 은 각각 무엇 입 니까?

무엇이 상호 독립 사건 이 동시에 발생 하 는 확률 공식 입 니까? 무엇이 상호 배척 시간의 확률 가산 공식 입 니까? 이런 확률 공식 은 각각 무엇 입 니까?

서로 독립 된 것 은 한 사건 의 발생 이 다른 사건 의 발생 확률 에 영향 을 주지 않 는 다 는 것 을 말한다.
즉, 사건 A 의 발생 여부 와 상 관 없 이 사건 B 가 발생 할 확률 은 모두 같다. P (B / A) = P (B);
마찬가지 로 B 발생 여부 와 상 관 없 이 사건 A 발생 확률 도 마찬가지 로 P (A / B) = P (A);
보통 두 가지 일이 동시에 발생 하 는 확률 P (AB) = P (A / B) P (B) = P (B / A) P (A) (A, B 가 독립 하 든 안 하 든 이 공식 이 성립 된다). 그리고 사건 의 독립 여 부 를 판단 하 는 것 은 위 에서 말 한 정의 에 따 르 면 친구 가 감기 에 걸 린 것 과 같다. (사건 B) 그래서 그 와 많이 접촉 하 는 네가 감기 에 걸 릴 확률 P (A / B) 는 원래 감기 에 걸 릴 확률 이 아니다. P (A)그러므로 너희들 이 마지막 으로 감기 에 걸 릴 확률 P (AB) = P (A / B) P (B), 반대로 아프리카 누군가가 감기 (사건 B) 에 걸 리 는 지 여 부 는 네가 감기 에 걸 리 는 지 에 영향 을 주지 않 는 다. (여기에 나비 효과 가 없다 고 가정 하 는 or something like this) 이때 P (A / B) = P (A). 마찬가지 로 네가 감기 에 걸 리 지 않 는 것 도 그 에 게 영향 을 주지 않 는 다. P (B / A) = P (B).
따라서 서로 독립 된 사건 A, B 가 동시에 발생 할 확률: P (AB) = P (A) P (B)
상호 배척 사건 이란 A 사건 이 발생 하면 B 사건 이 발생 할 수 없고 반대로 성립 된다 는 것 을 말한다. 즉 P (AB) = 0, P (B / A) = P (A / B) = 0 이기 때문이다.
상호 배척 사건 A, B 의 확률: P (A + B) = P (A) + P (B).
예 를 생략 하고, 이 를 잘 못 하 다 니 ~
서로 독립 하고 서로 배척 하 는 것 은 어떤 의미 에서 보면 상반 되 는 개념 이다. 두 사건 이 서로 배척 하면 독립 하지 않 을 것 이 고 서로 독립 하면 서로 배척 하지 않 을 것 이 며 서로 배척 하 는 것 은 서로 독립 하지 않 는 상황 이 라 고 말 해 야 한다.
That 's it, hope it is easy to understand ~