什麼是互相獨立事件同時發生的概率公式？什麼是互斥時間的概率加法公式？ 這些概率公式分別算的是什麼？

什麼是互相獨立事件同時發生的概率公式？什麼是互斥時間的概率加法公式？ 這些概率公式分別算的是什麼？

互相獨立指的是一個事件的發生不會對另一個事件的發生概率產生影響：
即不管事件A發生與否，事件B發生的概率都一樣，P（B/A）=P（B）；
同樣不管B發生與否，事件A發生的概率也一樣，P（A/B）=P（A）；
通常兩件事同時發生的概率P（AB）=P（A/B）P（B）=P（B/A）P（A）（不管A、B是否獨立，此公式皆成立）.而判斷事件是否獨立，就是按照上面所說的定義，就好比你同學感冒了（事件B），於是與他接觸較多的你患感冒的概率P（A/B）就不等於你本來可能患感冒的概率P（A），囙此你們最後同時感冒這一事件發生的概率P（AB）=P（A/B）P（B）；相反，非洲某人患感冒（事件B）與否就不影響你是否患感冒（此處假設沒有蝴蝶效應or something like this），這時P（A/B）=P（A）.同樣你患不患感冒對他也沒影響，P（B/A）=P（B）.
囙此互相獨立事件A、B同時發生的概率：P（AB）=P（A）P（B）
互斥事件指的是只要A事件發生，B事件就不可能發生；反之亦成立.即P（AB）=0，因為P（B/A）=P（A/B）=0
互斥事件A、B的概率：P（A+B）=P（A）+P（B）.
例子略去，不善此道ing~
互相獨立和互斥某種意義上是相反的概念，兩個事件互斥就肯定不獨立，互相獨立就肯定不互斥，應該說互斥是不互相獨立的一種情形.
That’s it，hope it is easy to understand~