이미 알 고 있 는 a, b 는 실제 상수 이 고, 함수 f (x) = a | x - b | + 2 는 구간 [0, 정 무한) 에서 함수 충전 을 위 한 조건 은?

이미 알 고 있 는 a, b 는 실제 상수 이 고, 함수 f (x) = a | x - b | + 2 는 구간 [0, 정 무한) 에서 함수 충전 을 위 한 조건 은?

a > 0, b0, b

기 존 함수 f (x) = 3 의 입방 + x 의 제곱 + bx + c (a b c 는 상수) 곡선 y = f (x) 점 x = 1 곳 의 접선 은 3x - x + 1 = 0 만일 x = 2 시 y = f (x) 는 극치 a b c 의 값 을 구 하 는 Y = f (x) 가 [- 3, 1] 에서 의 최대 치 와 최소 치 이다.

f (x) = 3x & # 178; + 2ax + b 가 x = - 1 곳 에 극치 가 있 기 때문에 f (- 1) = 03 - 2 a + b = 0 g (x) = 8x x x - 7x = 2 공절 선 이 있어 서 기울 임 률 이 같 고, 즉 계수 가 같 기 때문에 f '(2) = g (2) 12 + 4 a + a + b = 94 a = 3 - 3 그래서 a = 0, b = - 3f (x) = x (x (x) = x (x (x) # x9 & x (x 3 - 3 + 4 + 4 (f + 4 + f (f + 4), f (f (f + + 2) - 4 (f + + + + + + + + + f - 4 + + + + + + + + + + + 3 + c = c + + + c = 2 곳...

'함수 f (x) = tan (x + 철 근 φ) 은 기함 수' 의 필수 조건 은 '철 근 φ = kx (k * 8712 × Z)' 이다. '이 명 제 는 어디 가 틀 렸 나?
'함수 f (x) = tan (x + 철 근 φ) 은 기함 수' 의 필수 조건 은 '철 근 φ = k * 8719 (k * 8712 * Z)' 이다.

충분 한 성립, 필요 성 이 성립 되 지 않 음, 철 근 φ = pi 일 경우 에 도 기함 수 를 내 놓 을 수 있 음

이 는 (x ^ m) 이 고, 2 m + 5n = 6 이 며, 4m ^ 2 - 25n ^ 2 의 제곱 근 을 구한다.

(x ^ m 는 x ^ 2n) 이 고 ^ 3 은 x ^ (m - n)
= [x ^ (m - 2n)] ^ 3 이것 은 x ^ (m - n)
= x ^ [3 (m - 2n) - (m - n)]
= x ^ (2m - 5n)
같은 유형 은 x 의 횟수 가 같다.
그래서 2m - 5n = 2
또 2m + 5n = 6
그래서 4m ^ 2 - 25n ^ 2 = (2m + 5n) (2m - 5n) = 2 * 6 = 12

y = log 2 (x2 - 1) 당직 구역 과 y = log 2 (x2 + 1) 의 당직 구역 을 어떻게 구 하 느 냐 에 따라 차이 가 있 습 니 다.
그리고 y = log 2 (1 / x - 1) 와 y = log 2 (x / x - 1) 당직 구역 구법 및 차이 점

[1] y = log (2) [x & # 178; － 1] 함수 정의 역 은 x & # 178; － 1 > 0, 득: x > 1 또는 x0 으로 이 함수 의 당직 역 은 R [2] 동 리 를 설정: t = x & # 178; + 1, 즉 t * 8712, [1, + 표시) 득: y = log (2)

함수 f (x) = sinx - cosx ^ 2 의 최소 치 는?

sinx - cosx ^ 2 = sinx - (1 - sinx ^ 2) = sinx ^ 2 + sinx - 1 sinx 를 독립 변수 로 보면 대칭 축 은 - 1 / 2
- 1 ＜ sinx ＜ 1 이 므 로 대칭 축 은 정의 역 내 에 있 으 므 로 최소 치 는 대칭 축 에서 의 수치 이다
원 하 는 f (x) 최소 치 는 (- 1 / 2) ^ 2 - 1 / 2 - 1 = - 5 / 4

이미 알 고 있 는 함수 f (x) = x ^ 2 + bx + c 의 두 영점 은 각각 - 1 과 2, 그러면 부등식 | x - 3b | > - 2c 의 해 집 은?

즉 x & sup 2; + bx + c = 0 의 뿌리 는 - 1, 2
웨 다 정리
- 1 + 2 = - b,
- 1 * 2 = c
b = - 1, c = -
그래서 부등식 은 | x + 3 | > 4 입 니 다.
x + 34
x1.

A B 는 모두 n 급 대칭 행렬 로 AB 가 대칭 행렬 임 을 증명 하 는 충분 한 조건 은 AB = BA 이다.

증명: 필요 성 은 A, B 가 모두 n 급 정규 매트릭스 이기 때 문 입 니 다. 정규 매트릭스 의 정의 에 따라 A, B 는 n 급 대칭 행렬, 즉 A '= A, B' = B (여기 A '는 A 의 변위 행렬 을 표시 합 니 다). AB 가 바 르 면 AB 도 대칭 행렬 이 므 로 AB = (AB)' = B '= BA. 즉 AB = BA. 충분 성 이 AB = BA 이면 (AB = BA),' A = AB ',' A. A. B. A. A. A. A. 이것 은 모두 대칭 적 인 것 임 을 증명 합 니 다.모두 단위 매트릭스 계약 으로 되 돌 이 킬 수 있 는 매트릭스 P, Q 가 존재 하여 A = P, P, B = Q, 더 나 아가 AB = P 'PQ' Q. P 'PQ' Q. P 'PQ' Q = Q = Q ^ (- 1) (QP 'PQ) Q Q 가 존재 하 는데 이 는 P' PQ 'Q 가 QP' PQ '와 비슷 하 다 는 뜻 이다. 또한 QP' PQ '= (PQ)' (PQ) '(PQ), P Q 에 따 르 면 모두 되 돌 릴 수 있 는 매트릭스 로 되 돌 릴 수 있 으 므 로 행렬 이 되 돌 릴 수 있 는 것 이 되 돌 릴 수 있 는 것 이 되 돌 릴 수 있 고, QP' Q 'Q' 는 정비례 적 인 특성 이 있 으 므 로 정 PQ 'Q' 는 정 수 를 정 하 는 비슷 한 행렬 이 같은 특징 치 를 가지 기 때문에그러므로 AB = P 'PQ' Q 의 특징 치 는 모두 플러스 이다. 이것 은 AB 의 플러스 임 을 증명 한다.

흔히 볼 수 있 는 복수 동성 의 영어 명 사 를 열거 하 다.

이하 이러한 명사 단 복수 동 형: fish 물고기, deer 사슴, sheep 면양, work s (공장), means 수단, Swiss 스위스 사람, Chinese 중국인 은 복수 형식의 명사 trusers 바지, pants 바지, shorts 반바지 glass 안경, copass 컴퍼스, scales 천 평, pliers 집게, c....

1 + 1 × 2 + 8 × 5 의 간략 한 계산

1x (1 + 2) + 8x 5
= 1x 3 + 8 x 5
= 3 + 40
= 43