0 , n , 0 , 벡터a , 벡터 b= ( m , n-3 ) , 그리고 ( a+b ) 의 최소값은 1/m+n의 최소값입니다

0 , n , 0 , 벡터a , 벡터 b= ( m , n-3 ) , 그리고 ( a+b ) 의 최소값은 1/m+n의 최소값입니다

0

주어진 벡터 m = ( 0 , a ) , a는 정규수 , n= -1 , t 주어진 벡터 m= ( a,0 ) , a는 n ( -1 , t ) , t는 0이 아닌 실수이고 , 벡터 P=q ( m/m ) / ( m/m ) + ( m/n ) , cn , c 벡터가 아닌 경우 , m . 다음 질문은 틀렸다 .

P=q ( m ) / ( | | / ( n ) / ( | | | ) 는 이것이 c와 평행인지 여부를 고려한다 .
( ( M ) / ( | | ) + ( n ) / ( n ) 단위 벡터의 단위벡터 ) , [ 1+t2 ] , t/ ( 1t + 2 ) + ( 1t2 ) + 1t2 ) ]
그리고 c= ( a+1 , -t )
치환율이 평행하다고 가정합시다 . 그들의 좌표가 비례하는 한 .
그것은 단지 단순화의 문제이다 .
+ ( a +1 ) =1 ( +t2 )
a [ t ] ( 1 + t2 ) ) + ( 1 + t2 ) ) 는 0보다 커야 합니다 . 가설은 유효하지 않습니다 .
C는 p와 평행하지 않다 .

A , B는 0이 아닌 두 행렬이 될 수 있습니다 . A의 열 벡터 그룹은 선형 관계이고 , B의 행 벡터 그룹은 선형 관계입니다 열 벡터 그룹 B의 선형 상관관계 A , 열 벡터 그룹 B의 선형 상관 C. A. 행 벡터의 행 벡터 그룹 B의 선형 상관 관계 D. 행 벡터 그룹 A , 열 벡터 그룹 B에 대한 선형 상관 관계

방법 1 :
A는 m ×n 행렬이고 B는 n × 행렬입니다
그리고 AB=O에서 , r ( A ) +r ( B )
A와 B가 0이 아닌 행렬이라면 ,
( A ) 0 , 계급 ( B ) 0 ,
보세요 : 계급 ( A ) , 계급 ( B ) ,
즉 , A의 열 벡터 그룹은 선형 상관 관계를 가지고 있고 , B의 행 벡터 그룹은 선형 상관 관계가 있습니다 .
뭐 ?
방법 2 :
AB=O는 B의 각 열이 Ax10의 해라는 것을 보여줍니다 .
B는 0이 아닌 행렬입니다
Ax10은 0이 아닌 해를 가집니다
결과 : 열 벡터 그룹 선형 상관 관계입니다 .
마찬가지로 , AB=O로 , BTAT=O .
BT의 열 벡터 그룹 선형 상관 관계가 있습니다 .
따라서 , B의 행 벡터 그룹은 선형 관계입니다
그러므로 A .

행 벡터 그룹이 행렬과 선형 관계가 있는 경우 , 그 열 벡터 그룹도 선형 관계일까요 ? 이유를 대다 .

오류 오류 오류 오류 오류
반대로 예를 들어보죠 .
IMT2000 3GPP2 IMT2000 3GPP2
IMT2000 3GPP2 IMT2000 3GPP2
IMT2000 3GPP2 IMT2000 3GPP2
이 3 x2 행렬은 행 벡터와 선형 독립적입니다 .

A와 B는 각각 n*m과 m*n 행렬이고 , C=AB는 행렬입니다 . 이것은 B의 열 벡터가 일차 독립적이라는 것을 증명합니다 . 매우 상세하지 않다는 것을 증명하고 , 그 열쇠는 생각하고 있습니다 !

Bx10의 방정식의 해는 모두 Cx15입니다 . 그러나 C는 역행렬이 됩니다 . 그래서 Cx1은 0개의 해를 가집니다 . 그래서 Bx10은

A와 B가 0이 아닌 행렬과 A B1일 때 A의 열 벡터 그룹이 선형 관계임을 증명합니다 .

A의 열 벡터가 일차독립이면 , x=0일 경우에만 Ax10 , 그리고 B=0일일 때만 AB가 됩니다