4 단계 매트릭스 A 만족 | 3E - A |, AAT = 2E, | A | 설정

RELATED INFORMATIONS

• 1. 4 단계 방진, 행렬 에 따 른 A * 의 특징 치 는 1, 2, 4, 8. 구 (1 / 3A) ^ - 1 의 특징 치
• 2. 설 치 된 A 는 n 급 방진, 2, 4,..., 2n 은 A 의 n 개 특징 값 으로 행렬식 / A - 3E / 의 값 을 계산한다.
• 3. A 를 3 단계 방진 으로 설정 하고 A 에 두 가지 특징 치가 있 음 을 알 고 있 습 니 다 - 1 - 2 이 며 (A + 3 E) 의 순 서 는 2 이 고 A + 4 E 의 행렬식 을 구 합 니 다.
• 4. 3 단계 방진 A 의 3 가지 특징 치 를 2 로 설정 하고 - 4, 3 은 A * 의 A 3 가지 특징 치 는 () A 2, - 4, 3, B 1 / 2, - 1 / 4, 1 / 3 C - 12, 6, - 8 D 12, - 6, 8.
• 5. 2 는 3 단계 방진 A 의 특징 값 으로 설정 하면 A ^ 2 의 특징 값 은 얼마 입 니까?
• 6. 3 단계 방진 A 의 3 가지 특징 치 를 - 1, 2, 4 로 설정 하면 A * 의 3 가지 특징 치 는 얼마 입 니까?
• 7. 4. 4 단계 방진 A 의 4 가지 특징 치 를 3, 1, 1, 2 로 설정 하면 | A | =
• 8. A 를 n 단계 방진 으로 설정 하고 A ^ 2 - 3 A + 2 E = 0 을 만족 시 키 며 A 의 특징 치 는 1 또는 2 밖 에 되 지 않 음 을 증명 합 니 다
• 9. A 가 n 단계 방진 이 고 AAT = E, | A | = 1, 증명 | A + I | 0. 그 중 I 단위 매트릭스
• 10. 만약 에 A 가 n 단계 방진 이 고 AAT = E, | A | = - 1, 증명 | A + E | = 0. 그 중에서 E 는 단위 행렬 입 니 다.
• 11. A 는 n 단계 매트릭스, 증: tr (A ^ k) = A 의 각 특징 치 의 k 제곱 의 합
• 12. 만약 에 매트릭스 A 의 특징 치가 t 이면 왜 A 의 k 제곱 의 특징 치 는 t 의 k 제곱 입 니까?
• 13. n 단계 매트릭스 A 는 n 개의 특징 치 0, 1, 2,..., n - 1, 그리고 매트릭스 B ~ A, det (I + B) 가 있 습 니 다.
• 14. n 단계 매트릭스 A 만족 A ^ 2 - 2A - 3E = 0 을 알 고 있 습 니 다. A 의 특징 치 는 - 1 또는 3 밖 에 안 된다 는 것 을 증명 합 니 다. 어떻게 증명 할 수 있 습 니까? (- E - A) (3E - A) = 0, 하지만 어떻게 증명 할 수 있 는 지 는 - 1 또는 3?
• 15. A 를 n 단계 매트릭스 로 설정 합 니 다. | A | ≠ 0, A * 는 A 와 수반 되 는 행렬 이 고 E 는 n 단계 단위 의 행렬 입 니 다. A 가 특징 치 가 있 으 면 955 ℃ 이면 (A *) 2 + E 에 반드시 특징 치 가 있 습 니 다...
• 16. 만약 3 차원 벡터 알파, 베타 가 알파 베타 = 2 를 만족 시 키 면 매트릭스 베타 알파 의 비 특징 치 는 어떻게 구 합 니까?
• 17. A 를 2 단계 방진, a, 베타 를 선형 과 관 계 없 는 2 차원 벡터, Aa = 0, A 베타 = a + 베타 로 설정 하면 A 의 비 특징 값
• 18. 만약 3 차원 벡터 알파, 베타 가 알파 T 베타 = 2 를 만족 시 키 면 매트릭스 베타 알파 T 의 비 특징 치 는? AB 와 BA 의 특징 은 다항식 과 특징 치가 같 지만 왜 특징 치가 없 으 면 2 가 되 는가? to 음양 쌍 봉 검: 베타 베타 베타
• 19. 1 개의 3 단계 행렬 은 2 개의 선형 과 무관 한 특징 벡터 만 있 고 이 행렬 은 3 중 근 의 특징 값 만 있 으 며 행렬 의 질 서 를 구한다.
• 20. A 를 2 단계 매트릭스 로 설정 하고 알파 1, 알파 2 는 두 개의 선형 과 무관 한 2 차원 벡터 이 고 A. 알파 1 = O, A. 알파 2 = 2. 알파 1 + 알파 2 로 A 의 비 0 특징 치 를 구한다.