선형 대수: n 급 매트릭스 A 의 순위 r

RELATED INFORMATIONS

• 1. 매트릭스 A 의 순위 = 1, A 의 특징 치가 n - 1 개 0 임 을 증명 한다? 매트릭스 A 의 순위 = 1, A 의 특징 치 는 n - 1 개 0 이 고, 또 하나의 특징 치 는 대각 원 의 합 이다 자세히 말씀 해 주 시 겠 습 니까? 이 그림 은 무엇 을 설명 합 니까?
• 2. 매트릭스 A 만족: AAT = E 및 | A | = 1, 매트릭스 A 의 특징 치 는 - 1 입 니 다. 왜 증명 | A + E | 의 행렬식 은 0 이면 됩 니 다.
• 3. [선형 대수] n 단계 매트릭스 A 의 행렬식 | A | = d ≠ 0, 구 | A * | 를 설정 합 니 다 A 의 행렬
• 4. 선형 대수: 설정 a = (1, 0, - 1) T, 매트릭스 A = aaT, n 을 정수 로 하고 a - A ^ n 을 구 하 는 행렬식? 해답 을 못 알 아 본 것 이 있다: r (A) = 1, A 의 특징 치가 2, 0, 0 인 것 을 알 고 있 습 니 다. 이것 은 어떻게 된 일 입 니까?
• 5. 3 단계 가 역 행렬 A 의 특징 치 를 각각 1, 2, 4 로 설정 하면 [I - 2A ^ - 1] 과 같다. 바로 행렬식 의 값 을 계산 하 는 것 이다.
• 6. 시 증: 매트릭스 A 가 역 될 수 있 는 충분 한 조건 은 그것 의 특징 치 는 모두 0 이 아니다.
• 7. 매트릭스 A 는 가 역 행렬 이 고 0 만 되면 A 가 아 닌 특징 값 을 어떻게 증명 합 니까? GOT IT
• 8. (a + b) 매트릭스 의 가 역 이 a 의 가 역 + b 의 가 역 성 이 아니면 무엇 과 같 을 까?
• 9. 설정 2 는 가 역 행렬 A 의 특징 값 으로 3A ^ 2 + E 의 특징 값 은
• 10. 기이 하지 않 은 매트릭스 A 의 각 줄 요소 의 합 을 2 로 설정 하면 행렬 (1 / 3A ^ 2) ^ - 1 의 특징 치 는 () (A) 4 / 3; (B) 3 / 4 와 같 습 니 다.
• 11. 선형 대수 에서 행렬 의 순서 와 그 특징 치 는 어떤 관계 가 있 습 니까?
• 12. 선형 대수: 3 단계 실 대칭 행렬 A 의 특징 값 을 a1 = 1 로 설정 하고 a2 = a3 = 1 로 a 1 에 대응 하 는 특징 벡터 는 b1 = (0, 0, 1) T 이 고 행렬 A 를 구한다.
• 13. 선형 대수 증명: 실제 대칭 매트릭스 A 의 서로 다른 특징 값 에 대응 하 는 특징 벡터 a1, a2 필수 직 교
• 14. 3 단계 비대 칭 매트릭스 A 의 3 가지 특징 값 a1 = 0, a2 = a3 = 2, 그리고 특징 값 0 대응 하 는 특징 벡터 (1, 0, - 1) ^ T, 행렬 A
• 15. 선형 대수: 왜 3 단계 실 대칭 행렬 A, R (A - 2E) = 1, 그래서 2 는 A 의 이중 특징 값 입 니까?
• 16. 선형 대수 문제, 행렬 이 1 열 순위 증가 1 또는 변 하지 않 음 을 어떻게 증명 합 니까?
• 17. 일차 선형 대수: A 는 n 급 매트릭스, r (A) = r
• 18. 선형 대수 매트릭스 순위 와 행렬 순위 에 따 른 증명 (3) 에서 왜 r (A) & lt; N - 1 시 에 A 의 모든 N - 1 의 단계 식 은 모두 0 인 지 를 잘 모 르 겠 습 니 다. 왜 (3) 절차, r (A)
• 19. A. B 에 가 역 행렬 이 있 음 을 증명 하고 A 가 역 할 경우 R (AB) = R (B) = R (BA)
• 20. A 、 B 를 모두 n 급 가 역 행렬 로 설정 하여 증명 (A *) * = | A | ^ n - 2 · A