확률 문제. 분산 D (X) 와 샘플 분산 S 의 2 제곱, 샘플 평균 값 과 기대 관계 구별 과 관계,

확률 문제. 분산 D (X) 와 샘플 분산 S 의 2 제곱, 샘플 평균 값 과 기대 관계 구별 과 관계,

평균치 의 경우 견본 의 기대 와 전체 기대 가 같은 계산법 의 ` ` 이다. 그러나 반드시 같 지 는 않다. 왜냐하면 견본 도 어느 정도 편향 이 있 을 수 있 기 때문이다 ` 사후 통계 의 기대 는 당연히 이론 적 기대 와 차이 가 있 기 때문이다
방 차 가 있 으 면 견본 과 전체 적 인 차이 점 은 바로 자유도 이다. 만약 에 N 개의 수치 가 있 으 면 전체 적 으로 N 개의 가능성 을 고려 해 야 한다. 한편, 견본 의 방 차 는 N - 1 만 고려한다. 견본 의 방 차 는 그 편차 정 도 를 중점적으로 고려 하기 때문에 기본 샘플 중의 한 가 치 는 참조 값 이 고 다른 N - 1 개 견본 이 그 에 대한 괴 리 정 도 를 계산 하 는 것 으로 이해 할 수 있다.

작은 것 에서 큰 것 으로 배 열 된 데 이 터 는 x1, x2, x3, x4, x5 이다. 그 중에서 모든 데 이 터 는 - 1 보다 작 으 면 샘플 1, - x1, - x2, x3?
작은 것 에서 큰 것 으로 배 열 된 데 이 터 는 x1, x2, x3, x4, x5 이다. 그 중에서 모든 데 이 터 는 - 1 보다 작 으 면 샘플 1, - x1, - x2, x3, - x4, x5 이다.
작은 것 에서 큰 것 으로 배 열 된 데 이 터 는 x1, x2, x3, x4, x5 이다. 그 중에서 모든 데 이 터 는 - 1 보다 작 으 면 샘플 1, - x1, - x2, x3, - x4, x5, 중위 수 는?

작은 것 에서 큰 것 으로 배 열 된 데 이 터 는 x1, x2, x3, x4, x5 이다. 그 중에서 모든 데 이 터 는 - 1 보다 작 으 면 샘플 1, - x1, - x2, x3, - x4, x5 로 작은 것 에서 큰 것 으로 x 3, x 5, 1, - x4, - x2, - x1, 중위 수 는 (1 - x4) / 2 이다.