문 제 를 하나 확인 하고 싶 은 데, 선형 과 상 관 없 이 특징 적 인 벡터 의 수 = 서로 다른 특징 값 의 갯 수 에 무 거 운 근 의 중량 = 행렬 의 질 서 를 더 하 는 것 이 맞 습 니까?

문 제 를 하나 확인 하고 싶 은 데, 선형 과 상 관 없 이 특징 적 인 벡터 의 수 = 서로 다른 특징 값 의 갯 수 에 무 거 운 근 의 중량 = 행렬 의 질 서 를 더 하 는 것 이 맞 습 니까?

맞 는 게 하나 도 없어.
예컨대
20, 0.
0 1 1
0 0 1
선형 상 관 없 는 특징 벡터 의 수 = 2
특징 치 별 개 수 에 중 근 의 무 게 를 더 하면 = 2 + 2 = 4
矩阵的秩=3

만약 에 매트릭스 A 와 B 의 특징 치가 모두 같다 면 (중량 포함) 두 행렬 이 비슷 한데 왜 틀 렸 을 까?
A 、 만약 에 매트릭스 A 와 B 의 특징 치가 똑 같 으 면 (중량 포함) 두 행렬 이 비슷 하 다.
B. 만약 에 매트릭스 A 와 B 의 특징 치가 모두 같다 면 (중량 포함) 두 매트릭스 계약 이다.
C. 만약 에 실제 매트릭스 A = A 가 바 뀌 면 B = B 가 바 뀌 고 특징 치가 같 으 면 (중량 포함) A 와 B 가 계약 한다.
D. 만약 에 매트릭스 A 와 B 등 가 는 A 와 B 가 반드시 비슷 하 다.

하나의 명 제 를 부정 하려 면 하나의 반 례 만 있 으 면 된다.
예컨대
A =
1 0.
0 1
B =
하나.
0 1

선형 대수 문 제 는 두 매트릭스 의 모든 특징 치가 같 지 않 은 지, 중량 을 포함 하고, 그들의 특징 은 여러 가지 식 이 같 습 니 다.

ㅋ 네
특징 다항식 은 곱 하기 (955 ℃ - 955 ℃ i) 이다.