벡터 ab가 평행하고 반대로 평행할 때 a의 투영이 무엇

벡터 ab가 평행하고 반대로 평행할 때 a의 투영이 무엇

-아뇨

n-차원 벡터는 a1 , a2 , a3은 일차독립이 되고 , 벡터는 a1+2a2a2 , a3+2a3이 일차 독립적이라는 것을 증명한다 .

k1 , k2 , k3은 k1+2a2a2+k2+k3 ,

선형대수 , 벡터 , n차원 벡터 a1 , a2 , a3 , a3 , 즉 , 3a2a2a2의 선형 독립성을 증명하려면

a1 , a2 , a3 , a2 , a2 , a3은 일차 독립이기 때문에
알려진 ( 3a1+2a2a2a2a2a ) = ( a1 , a2 , a3 ) K
칼
IMT2000 3GPP2 IMT2000 3GPP2
IMT2000 3GPP2 IMT2000 3GPP2 IMT2000 3GPP2
IMT2000 3GPP2 IMT2000 3GPP2
IMT2000 3GPP2
그래서 K는 행렬입니다 .
그래서 r ( 3a1+2a2a2a2 ) =r ( a1 , a2 , a3 )
그래서 3a1 +2a2 , a2a3,43a3-51은 일차 독립적입니다 .

a1 , a2 , a3은 n차원 벡터의 집합입니다 이 n벡터는 선형 독립적이라는 것을 증명합니다 a1 , a2 , a3은 n차원 벡터의 집합이고 , 이 n-bx는 선형 독립적이라는 것을 증명합니다

선형 조건 : 모든 ( n+1 ) n-차원 벡터는 선형 상관 관계여야 합니다 . 즉 , n-차원 벡터 b는 a1 , a2 , 선형 표로 표현될 수 있습니다 .
확실한 조건

만약 벡터 그룹 , 1 , 2 , 3이 일차 독립적이라면 , 각각의 벡터와 직교합니다 . 1 , 2 , 3 ... A . 어떤 선형 상관 관계 B . 어떤 선형 독립 C , 가능한 선형 상관 관계 또는 선형 독립 .

그렇다면 A1/10001 + A2/A3 +A3/A4+A5=0.02=1 , 그리고 나서 , A1,1,1,1,223/204 , 4/1/134 , 01/1/1/204 , 4/1/1 , 9.112/1 , 01 , 4/1 , 4/1 , 01 , 4/1 , 4/1 , 4/1 , 4/1 , 01 , 4/1 , 4/1 , 01 , 4/1 , 01 , 9.214 , 9.214 , 9.2184 , 01 , 9.21842 , 4/1 , 9.2184 , 01 , 4/1 , 4/1 , 4/1 , 9.213 , 4/1 , 4/1/1/1 , 9.214 , 9.213 , 9.112 , 9.213 , 9.213 , 9.214 , 4/1 , 9.214 , 01 , 4/1 , 4/1 , 4/1 ,

A1 , a2 , a2는 n차원 벡터입니다 . 이것은 그들의 선형 독립에 대한 필요조건이

프로포즈
어떤 n차원 벡터가 되도록 합시다
왜냐하면 1은 2/1이 아니기 때문입니다 1차 독립
12/1 a=n+1n차원 벡터
일차방정식
따라서 a1에서 a2로 나타낼 수 있습니다 선형 모형
그리고 그 표현은 독특하다 .
HD는 어떤 n차원 벡터도 a1 a2로 나타낼 수 있다고 알려져 있습니다 선형 표제입니다 .
따라서 단위 좌표 벡터 그룹 e1 e2 a1 또는 a2로 나눌 수 있습니다 선형 표제입니다 .
그리고 n=R ( e1 e2 ) en-R ( a1a2 ) 안 돼 !
I.e . ... .
그래서 12/1 1차 독립