∫ ∫ ∫ [1 / (x ^ 2 + y ^ 2 + 1)] dxdyz, 그 중 D 는 추 면 x ^ 2 + y ^ 2 = z ^ 2 및 평면 z = 1 로 둘 러 싼 폐 구역 입 니 다.

∫ ∫ ∫ [1 / (x ^ 2 + y ^ 2 + 1)] dxdyz, 그 중 D 는 추 면 x ^ 2 + y ^ 2 = z ^ 2 및 평면 z = 1 로 둘 러 싼 폐 구역 입 니 다.

기둥 좌표, z 의 변화 범 위 는 √ (x & # 178; + y & # 178;) 1] rz / (r & # 178; + 1) | [r - --- > 1] dr
= 2 pi ∫ [0 - > 1] r (1 - r) / (r & # 178; + 1) dr
= 2 pi ∫ [0 - > 1] (r - r & # 178;) / (r & # 178; + 1) 드 레
= 2 pi ∫ [0 - > 1] (r - r & # 178; - 1 + 1) / (r & # 178; + 1) 드 레
= 2 pi ∫ [0 - > 1] r / (r & # 178; + 1) dr - 2 pi ∫ [0 - > 1] 1 dr + 2 pi ∫ [0 - > 1] 1 / (r & # 178; + 1) dr
= pi ∫ [0 - > 1] 1 / (r & # 178; + 1) d (r & # 178;) - 2 pi + 2 pi arectaner
= pi ln (r & # 178; + 1) - 2 pi + 2 pi arctanr | [0 - > 1]
= pi ln 2 - 2 pi + pi & # 178; / 2

이미 알 고 있 는 lg2 = 0.301, log 2 * 1000

3 + 0.3010 = 3.3010

a. b 로 나 눌 수 있 으 면 a 를 b 로 나 누 면 반드시 다 나 눌 수 있다 (옳 고 그 름 을 판단 하 는데 왜)

그래, a 를 b 로 나 눌 수 있다 면, a 를 b 로 나 누 면 반드시 다 나 눌 수 있다.
a = 6 b = 18 은 18 / 6 = 3
사실 a 는 b 로 나 눌 수 있 고 a 로 나 눌 수 있 고 b 로 나 눌 수 있 는 산식 은 똑 같 습 니 다. 모두 b / a 입 니 다.

x ^ 2 / 4 - y ^ 2 = 1 P 는 쌍곡선 상 임 의적 으로 P 에서 정점 M (5, 0) 까지 의 거리 최소 치

분명히 P 점 이 쌍곡선 오른쪽 에 있 을 때 M 점 에서 최소 치 로 나타 나 고
쌍곡선 의 두 번 째 정의 로 M 거 리 를 d 에서 오른쪽 준선 거 리 를 X 로 설정 하기 때문에 d / X 는 e (원심 율) 와 같다.
그래서 d = Xe 가 X 를 할 때 가장 작은 시간 d 가 가장 작 습 니 다.
분명 X = a - a ^ 2 / c 시 최소 데 이 터 를 가 져 오 는 루트 번호 5 에서 2 를 빼 면

n 이 정수 일 때 n (n + 1) + 1 은 반드시 A. 홀수 B. 짝수 C. 질 수 D. 합성수

홀수

loga ^ b 의 꼴찌 는 logb ^ a?
그 렇 죠? 그 렇 죠? 그럼 로 가 ^ b × logb ^ c × logc ^ a = 1 맞 나 요? 어떻게 증명 해요?

는
loga ^ b * logb ^ a
= (logc ^ b / logc ^ a) * (logc ^ a / logc ^ b)
= 1
loga ^ b × logb ^ c × logc ^ a
= (logm ^ b / logm ^ a) * (logm ^ c / logm ^ b) * (logm ^ a / logm ^ c)
= 1
환 밑바닥 공식 을 이용 하 다
loga ^ b
= logc ^ b / logc ^ a

y = X2 - 3 | x | 2 의 함수 그림 을 어떻게 그립 니까?

는 x > 0 과 x0 으로 나 뉜 다)
y = x 2 + 3 x + 2 (x)

축 에 나타 난 x 와 마이너스 1 의 두 점 a 와 b 사이 의 거 리 는 () 이다. 만약 에 a 곱 하기 b 의 절대 치가 2 이면 x 는 () 와 같다.

| x + 1 |
± 2

주변 확률 밀도 와 확률 밀도 의 차이

는 본질 적 으로 다 를 것 이 없다. 단지 그것 이 이원 적 환경 에 있 기 때문이다.

matlab 는 통일 그림 에서 stem, plot 로 그림 을 그리고 이중 세로 축 을 사용 합 니 다.
3 열 데이터 가 있 습 니 다. 1 열 은 횡축 이 고, 2 열 은 stem 으로 침상 도 를 그 렸 습 니 다. Y1 축 에 대응 하고, 3 열 은 plot 로 하나의 선 을 만 듭 니 다. Y2 축 에 대응 합 니 다.
xiexie

x = 0: 0.25: 4;
y = exp (x);
plot y (x, y, x, y, plot, semilogy);
hold on;
title (제목);
ylabel (좌표 축);
xlabel ('x 축');