왜 확률 제로 사건 은 반드시 불가능 한 사건 은 아 닙 니까?

왜 확률 제로 사건 은 반드시 불가능 한 사건 은 아 닙 니까?

연속 성 랜 덤 변수, 예 를 들 어 대야 에서 물 한 방울 을 빼 면 특정한 물방울 이 빼 앗 길 확률 은 1 / n 이 고 n 은 무한대 로 커지 기 때문에 확률 은 0 이다.
확률론 에 서 는 불가능 한 사건 이 발생 할 확률 이 0 이 라 고 말 했 지만 0 확률 의 사건 이 발생 할 수 있다. 예 를 들 어 우주 에서 한 사람 을 뽑 고 당신 을 뽑 을 확률 이 있다. 이것 이 바로 0 확률 의 사건 이 발생 할 수 있 는 예 이다!
임 의 변 수 는 연속 과 분 산 된 두 가지 로 나 뉘 는데 이들 각자 의 분포 묘 사 는 서로 다르다.
연속 적 인 랜 덤 변수 에 대해 하나의 구체 적 인 확률 밀도 수 치 는 경계 상수 이다. 이 수 치 는 임 의적 인 (0 과 1 포함) 일 수 있 지만 점 은 길이 가 없 기 때문에 이 점 의 확률 밀도 포 인 트 는 0 (이 점 의 확률 밀도 수치 가 경계 가 있 기 때 문) 이다. 즉, 해당 지점 에 대응 하 는 사건 이 발생 할 확률 은 0 이지 만 이 사건 은 여전히 발생 할 수 있다.이 사건 은 사건 범위 안에 있 기 때 문 입 니 다. 즉, 확률 이 0 인 사건 이 반드시 발생 하지 않 는 것 은 아 닙 니 다. 마찬가지 로 특정한 점 의 확률 밀도 가 1 이지 만 이 점 의 확률 밀도 포인트 가 0 이기 때문에 확률 이 1 인 사건 도 반드시 발생 하 는 것 은 아 닙 니 다. 한 마디 로 연속 적 인 종속 변수 에 대해 하나의 점 을 토론 하 는 확률 은 의미 가 없습니다 (모두 0). 우리 가 토론 한 것 은이 랜 덤 변 수 는 한 구간 에 떨 어 질 확률 입 니 다.
분 산 된 랜 덤 변수 에 대해 만약 에 그의 사건 범위 가 유한 한 사건 이 라면 확률 이 0 인 사건 은 반드시 발생 하지 않 고 확률 이 1 인 사건 은 반드시 발생 한다 고 볼 수 있다. 그러나 사건 이 무한 하 다 면 구체 적 으로 분석 해 야 한다.
0 확률 사건 이 모두 발생 할 가능성 이 있 는 이상 확률 이 0 에 가 까 운 사건 은 역시 발생 할 가능성 이 있다. 다만 우리 가 평소에 문 제 를 처리 할 때 확률 이 0 에 가 까 운 사건 을 0 확률 로 계산 하 는 것 은 절대적 인 것 이 아니 라

만약 x2 + (m - 2) x + 9 가 완전 평면 적 이면 m 의 값 은...

∵ x2 + (m - 2) x + 9 는 완전 평 법 으로, * x2 + (m - 2) x + 9 = (x ± 3) 2, (x ± 3) 2 는 952 ℃ x ± 6x + 9, 8756 m - 2 = ± 6, 8756 m = 8 또는 m = - 4. 그러므로 답 은 8 또는 4.

만약 x 2 + 2 max + 9 가 완전 평 법 이면 m =...

∵ x2 + 2m x + 9 는 완전 평 법 이 며, * x2 + 2mx + 9 = (x ± 3) 2 = x2 ± 6x + 9, 총 8756 ℃ 2m = ± 6, m = 3. 그러므로 답 은 ± 3.

당신 은 유리수 혼합 연산 문 제 를 스스로 만 들 고 해답 하 십시오. 문 제 는 다음 과 같은 조건 을 동시에 충족 시 켜 야 합 니 다.
1. 가감 곱 하기 곱 하기 곱 하기 2 가 있어 야 합 니 다. 나 누 기 는 마이너스 3 이 어야 합 니 다. 계산 결 과 는 2012 와 같 습 니 다.

2 의 제곱 × [(- 1000) 이것 (- 2) + 3]
= 2 의 제곱 × [500 + 3]
= 4 * 503
= 2012

변속 직선 운동 의 변위 를 고 르 게 하 는 중간 점 의 순간 속도 공식 을 어떻게 유도 할 것 인가?
구체 적 인 공식 은 Vn = [Xn + X (n + 1)] / 2T (일반적으로 타 이 머 를 쳐 서 속 도 를 측정 하 는 실험 문제 에 쓰 인 다). 바로 이 공식 입 니 다.
내 가 원 하 는 것 은 v 중 = 근호 (v0 ^ 2 + vt ^ 2) / 2) 라 는 공식 이 아니 라 위 에 있 는 변위 에 관 한 공식 이다!

V (n - 1) = Xn / T
V (N + 1) = X (n + 1) / T
Vn = [V (n - 1) + V (n + 1)] / 2
= [Xn + X (n + 1)] / 2T

1. 갑 수가 25% 증가 한 후 을 수 와 같다 면 원래 갑 수 는 을 수의 몇% 인가?
2. 5 개 3 으로 하나의 산식 을 구성 하고, 득 수 는 0, 1, 2, 3 이다.

1. 1 + 25%) = 80%
2, 3 + 3 + 3 - 3 = 3
3 - 3 이것 은 3 이 고 3 은 1 이다
3 - 3 + 3 - 3 은 3 = 2
(3 - 3) × 3 × 3 = 0

특정한 변위 의 중간 위치 에 있 는 순간 속도 와 이 단락 의 변위 초 말 속도 의 관계 공식 은 추론 한다.
v = 루트 번호 아래 (vt ^ 2 + v0 ^ 2) / 2 이 를 유도 하 는 과정 에서 VT ^ 2 - V0 ^ 2 = 2as 는 어떻게 V (S / 2) 를 얻 었 는 지 ^ 2 - V0 ^ 2 = 2a * S / 2

변속
Vt ^ 2 - V 중 ^ 2 = 2as
V 중 ^ 2 - Vo ^ 2 = 2as (총 변위 2S)
그래서
Vt ^ 2 - V 중 ^ 2 = V 중 ^ 2 - Vo ^ 2
2V 중 ^ 2 = Vt ^ 2 + Vo ^ 2
V 중 = √ [(Vt ^ 2 + Vo ^ 2) / 2]

5 학년 다음 학기 수학 열 식 계산 문제, 있 는 만큼 쓴다.

1.3 / 7 × 49 / 9 - 4 / 3 2.8 / 9 × 15 / 36 + 1 / 27 3.12 × 5 / 6 – 2 / 9 × 3 4.8 × 5 / 4 + 1 / 4 5.6 / 8 – 3 / 8 / 8 / 8 / 6 / 7 × 5 / 9 + 3 / 7 × 5 / 9 7.5 / 2 - (3 / 2 + 4 / 5) 8.7 / 8 + 8 + (1 / 8 + 1 / 9) 9.9 × 5 / 10.6 / 4 / 4......

유도 균일 가속 운동 중 위치 속도 공식
중위 속도 = 루트 번호 (v0 ^ 2 + vt ^ 2) / 2) 어떻게 유도 하나 요?

용 vt ^ 2 - v0 ^ 2 = 2as vt ^ 2 - vm ^ 2 = 2a * s / 2 = as vm ^ 2 - v0 ^ 2 = 2a * s / 2 = as
vm ^ 2 - vm ^ 2 = vm ^ 2 - v0 ^ 2 그래서 vm = 루트 번호 (v0 ^ 2 + vt ^ 2) / 2)

6 학년 수학 응용문 제.
한 공사 장 은 모두 60 톤 으로 첫날 에 4 분 의 1, 다음날 에 2 분 의 9 톤 을 썼 다. 현재 공사 장 에는 몇 톤 의 시멘트 가 남아 있 는가?

60 * (1 - 1 / 4) - 9 / 2 = 81 / 2 = 40.5 톤