n차원 열 벡터와 E는 n- 순서 단위 행렬입니다 . A=E-2 T/ ( TT ) 는 직교 행렬임을 증명합니다 .

n차원 열 벡터와 E는 n- 순서 단위 행렬입니다 . A=E-2 T/ ( TT ) 는 직교 행렬임을 증명합니다 .

[ T ] / [ T ]

알려진 벡터 ( 구어 ) . b= ( -1,2 ) +n B 2-2 평행선상에 , 그리고 m N= ( n= ) 1-1 IMT2000 3GPP2 b . IMT2000 3GPP2 c-2 ( 웃음 )

mm .

+n

b= ( 2m-n,3m +2n )

2-2

B= ( 4 , -1 ) , m

+n

B

2-2

B형상에선
( 2M-n ) ( -1 ) -4 ( 3m + 2n ) / ( 14mn )
1등 .
IMT2000 3GPP2
그러므로 A .

a= ( 1,2 ) , b= ( -2,3 ) , 만약 m이 +2b와 동일하다면 , ( m , n은 0이 아닌 ) , 그리고 m/n은 m입니다 .

m=m ( 1,2,3 ) -n ( -2,3 ) = ( m +2n,2003n )
+2b = ( 1,2 ) +2 ( -2,3 ) = ( -3,8 )
Ma-b는 +2b와 동일선상에 있습니다 .
8 ( M+2n ) +3 ( 2m-3n )
IMT-2000 3GPP

n+1차원 n차원 벡터의 선형 상관관계를 어떻게 증명할 수 있을까요 ?

벡터 그룹의 선형 상관 관계에 대한 필요조건과 충분한 조건이 있습니다 .
동질 선형 방정식 ( 1 , 2 , ... ) x=0은 0이 아닙니다 .
n+1차원 n차원 벡터의 경우 r은 ( a1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1 )

나는 n+1n차원 벡터가 선형 관계여야 한다는 것을 이해할 수 없다 . 그리고 선형 상관관계는 일차독립이고

미지의 수가 n보다 더 많다면 ( 미지수의 수가 방정식의 수보다 더 많다면 ) 알 수 없는 수의 해가 n이 될 것입니다 ( 미지수의 수가 n과 같다면 )

n+1차원 벡터에 예를 들어 , a = ( 1,3,1 ) b = ( 1,2,3 ) d = ( 7,8,9 ) 의 상관 관계가 있어야 합니다 .

-아뇨
그것은 역설을 통해 증명될 수 있다 .