이 숫자 들 을 어떻게 찾 아 요. 1, 2, 4, 8, 16, 32...64 까지 전부 합치 면 얼마 입 니까? 법칙 공식 이 무엇 입 니까?

이 숫자 들 을 어떻게 찾 아 요. 1, 2, 4, 8, 16, 32...64 까지 전부 합치 면 얼마 입 니까? 법칙 공식 이 무엇 입 니까?

법칙 은 An = 2 의 n - 1 제곱 이다.
그리고 SN = a1 (1 - q ^ n) / (1 - q)

한 세 자리 의 자연수 는 그것 의 각 디지털 상의 숫자 와 18 배 에 해당 한다. 이 세 자리 의 자연수 는...

이 자 연 스 러 운 숫자 를 ABC 로 설정 하고 제목 에서 얻 은 바:
100 A + 10B + C = 18 (A + B + C)
간소화: 82A = 8B + 17C.
B, C 는 최대 9 이기 때문에 82A 는 최대 8 × 9 + 17 × 9 = 225, 즉 A 는 1 또는 2 밖 에 안 된다.
A = 1 시 에 82 = 8B + 17C 를 얻 고 B, C 는 모두 9 보다 작은 정수 로 얻 을 수 있다. B = 6, C = 2.
A = 2 시 에 164 = 8B + 17C 를 얻 으 면 B = 12, C = 4 (포기).
그래서 이 세 자리 수 는 162...
그러므로 정 답 은: 162.

36 선 7 배열 조합 계산 공식 7 개의 숫자 가 중복 되 지 않 는 공공 은?

(36 * 35 * 34 * 33 * 32 * 31 * 30) / (7 * 6 * 5 * 4 * 3 * 2 * 1) = 8347680

무질서 한 숫자 가 나타 날 확률 의 횟수 공식 을 계산 하 다. 예 를 들 면 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8. 3 개의 숫자 가 한 조로 나 오 는데 확률 이 얼마 이 고 나타 난 횟수 가 얼마 입 니까?

횟수: P3 (위 표) 8 (아래 표) = 6 × 7 × 8 = 336
8 개 중 임 취 3 개 수: C3 (위 표) 8 (아래 표);
3 개 수 는 무질서 한 배열 이다. P3 (위 표) 3 (아래 표).
횟수 는 합치 면 곱 하기.
확률: 현재 총 횟수 를 계산 합 니 다: (알고리즘 은 위 와 같 습 니 다)
1 개의 숫자 는 한 그룹 이 나타 나 는 횟수, C1 (위 표) 8 (아래 표) × P1 (위 표) 1 (아래 표),
2 개의 숫자 는 한 그룹 이 나타 나 는 횟수, C2 (위 표) 8 (아래 표) × P2 (위 표) 2 (아래 표),
3 개의 숫자 는 한 그룹 이 나타 나 는 횟수, C3 (위 표) 8 (아래 표) × P3 (위 표) 3 (아래 표),
.......................................................................................................................,
8 개의 숫자 는 한 그룹 이 나타 나 는 횟수 이 고 C8 (위 표) 8 (아래 표) × P8 (위 표) 8 (아래 표) 이다.
[설명: Cx (위 표) 8 (아래 표) × Px (위 표) x (아래 표) = Px (위 표) 8 (아래 표);]
이 숫자 는 매우 커서 천천히 계산한다. 전체 횟수 는 109600 이다.
그러면 확률 은 336 / 109600 = 21 / 6850 = 0.003.

조합 수 공식 을 구하 다 설정 C (5, 3) ⑦ 지 C (5, 3) = (5 * 4 * 3) / 6 = 30 ⑧ 에서 C (5, 3) = 120 / (6 * 2) = 10 미안 하 다...

친! 5 * 4 * 3 / 6 = 10

조합 수 공식 이 뭐 예요?

C - n - m (이하 n, 위 표 m) = n! 나 누 기 [m! 곱 하기 (n - m)!]

조합 수 공식 적 인 문제 c (n, 1) + 2c (n, 2) +... + nc (n, n) = n [c (n - 1, 0) + c (n - 1, 1) +... + c (n - 1, n - 1)] = n2 ^ n - 1

설 치 된 SN = c (n, 1) + 2c (n, 2) +... + nc (n, n) - (1)
c (n, m) = c (n, n - m)
거꾸로 Sn 득
n = n c (n, n) + (n - 1) c (n, n - 1) +.. 2c (n, 2) + c (n, 1) - (2)
(1) + (2) 득
2Sn = n (n, 0) + c (n, 1) +... c (n, n - 1) + c (n, n) = n * 2 ^ n
SN = n * 2 ^ n - 1

조합 수의 공식

NPM = n (n - 1) (n - 2) (n - 3). (n - m + 1)
nPn = n!, 0!
nCm = nPM / mPM = n! / [m! (n - m)!]
nPM = n * (n - 1) P (m - 1)
nCm = nC (n - m)
(N + 1) Cm = nC (m - 1) + nCm
nC 0 + nC1 + nC2 + + nCN = 2 ^ n
k * nCK = n * (n - 1) C (k - 1)
nC0 * nCN + nC1 * nC (n - 1) +... + nCN * nC0
= nC0 * nC0 + nC1 * nC1 + + nCN * nCN = (2n) CN
kk + (k + 1) CK + (k + 2) CK +... + nCK = (n + 1) C (k + 1)

배열 수 공식 이 뭐 예요?

그 기 호 는 쓰기 가 쉽 지 않다. 이 A (n, m) 로 대체 하고 n 과 m 는 각각 아래 표 와 위 표 이다.
A (n, m) = n (n - 1) (n - 2)...(n - m + 1) = n! / (n - m)!

몇 개의 숫자 를 배열 하 는 데 몇 가지 방법 이 있 을 까? 1. 동전 을 3 번 연속 던 지면 앞 뒷면 이 교체 되 는 확률 은 얼마 일 까?

1. 첫 번 째 가 긍정 이 라 고 가정 하면 확률 50% * 50% * 50% 첫 번 째 는 뒷면 상황 과 같 기 때문에 확률 은
2 * 50% * 50% * 50% = 25%
2. 두 자릿수 가 40 보다 크 면 10 자리 수의 수치 가 있 을 수 있다
4, 5 십 자리 숫자 가 맞 으 면 한 자리 수 치 는 제한 이 없다.
그래서 확률 이 40 이상 일 확률 은 2 / 5 = 40% 입 니 다.