함수 y = xcosx + sinx 의 그림 은 크게 () A. B. C. D.

함수 y = xcosx + sinx 의 그림 은 크게 () A. B. C. D.


함수 y = x cos x + sinx 는 기함 수 이기 때문에 옵션 B 를 제외 하고 x = pi 2 시, y = pi 2 × cos pi 2 + sin pi 2 = 1 > 0, x = pi 시, y = pi × cos pi + sin pi = - pi < 0. 여기에서 옵션 A 와 옵션 C 를 배제 할 수 있 으 므 로 정확 한 옵션 은 D. 그러므로 D.



x. y 함수 이미지 해석 식 에 대해 y = 또는 x =


x
Y 에서 x 에 관 한 것 이 라면 y =



증명: 함수 y = 1 / xsin 1 / x 는 구간 (0, 1) 에서 무한 하지만 이 함 수 는 x ~ 0 시의 무한대 가 아니다.
& nbsp;


취 수열 x n 만족 1 / xn = 2n pi + pi / 2 당 n - > 표시 x - > 0, y = 2n pi + pi / 2 -- > 무한 대, 다 중 무한
수열 yn 에 가서 1 / yn = 2n pi x -- > 0, y = 0 을 만족 시 킵 니 다.
그래서 y 는 진동 하 는 것 이지 무한대 가 아니다



이미 알 고 있 는 A 는 하나의 질량 수 이 고 A + 6, A + 8, A + 12, A + 14 는 모두 질량 수 이 며 이러한 질량 수 A 는 몇 입 니까?


는 5
A 를 5 를 제외 하면 1 A + 14 를 5 로 나 눌 수 있다
A 를 5 를 제외 하면 2 A + 8 을 5 로 나 눌 수 있다
A 를 5 를 제외 하면 3 A + 12 를 5 로 나 눌 수 있다
A 를 5 를 제외 하면 4 A + 6 을 5 로 나 눌 수 있다
그래서 A 는 5 의 배수 일 것 이 고 A 는 질 수 이기 때문에 A 는 5 일 것 이다



인증 loga b = 1 / (logb a)
a 는 밑 수, b 는 진수
검증 과정 을 요구 하 는 것 은 직접 공식 을 사용 하 는 것 이 아니다


설정 loga b = x
b = a ^ x
logb a = loga ^ x a = 1 / x
그래서 1 / (logb a) = 1 / (1 / x) = x
그래서 loga b = 1 / (logb a)



급! 이미 알 고 있 는 함수 f (x) = lg (mx 의 제곱 - 2x + 1)
이미 알 고 있 는 함수 f (x) = lg (mx 의 제곱 - 2x + 1) 구 (1) 함수 의 정의 도 메 인 은 R, 실수 m 의 수치 범위; (2) 함수 의 범위 가 R 이면 실수 m 의 수치 범위
자세 한 절차 가 필요 합 니 다. 감사합니다.


정의 필드 mx ^ 2 - 2x + 1 > 0
만약 m = 0 이면 - 2x + 1 > 0, 항성적이다
m 는 0 이 아니면 2 차 함수 가 0 보다 많 기 때문에 개 구 부 는 위로, m > 0
그리고 판별 식 은 0 보다 작 습 니 다.
그래서 4 - 4ml.
그래서 m > 1
범위 가 R 이다.
진 수 는 반드시 모든 정 수 를 다 찾 아야 한다.
만약 m = 0 이면 mx ^ 2 - 2x + 1 = - 2x + 1 은 모든 정 수 를 다 취하 여 성립 할 수 있다.
m 가 0 이 아니면 2 차 함수 이다
이때 반드시 입 을 위로 벌 려 야 한다. m > 0 이 어야 하고 최소 치 는 0 보다 크 면 안 된다. 그렇지 않 으 면 0 과 최소 치 사이 의 정 수 를 찾 을 수 없다.
그래서 이차 함수 와 x 축 은 교점 이 있 는데, 즉 판별 식 이 0 보다 크 면
그래서 4 - 4m > = 0
0.



5 분 의 6 의 점수 단 위 는 몇 분 의 몇 이 고 이런 점수 단 위 를 더 하면 가장 작은 질량 이다.


5 분 의 6 의 점수 단 위 는 5 분 의 1 이 고, 4 개 를 더 하면 가장 작은 질량 수 (2) 입 니 다.



26. 2 차원 랜 덤 변 수 를 설정 하 는 확률 밀 도 는 다음 과 같다. (1) X, Y 의 가장자리 확률 밀도 에 관 한 것 이다. (2)
26. 2 차원 랜 덤 변 수 를 설정 하 는 확률 밀 도 는 다음 과 같다. (1) X, Y 의 가장자리 확률 밀도 에 관 한 것 이다. (2)


1
fx (x) = (0 ~ 2) 1 / 6 dy = 1 / 3 (x ~ 0, 3)
fy (y) = (0 ~ 3) 1 / 6 dx = 1 / 2 (y ~ 0, 2)

∫ (0 ~ 2) ∫ (0 ~ 2 - y) 1 / 6 dxdy
= (0 ~ 2) (2 - y) / 6 dy
= y / 3 - y & # 178; / 12 | (0 ~ 2)
= 2 / 3 - 4 / 12
= 1 / 3



이미 알 고 있 는 함수 f (x) = cos2x - (cosx - 1) cosx. (1) 함수 의 최소 치 를 구하 십시오.


2 배 각 공식 과 환 원 법의 종합 운용
f (x) = 2 (cosx) ^ 2 - 1 - (cosx) ^ 2 + 코스 x = (cosx) ^ 2 + 코스 x - 1
설정 t = cosx 는 [- 1, 1] 에 속 합 니 다.
즉 f (t) = t ^ 2 + t - 1 = (t + 1 / 2) ^ 2 - 5 / 4
t 는 [- 1, 1] 에 속 하기 때문이다.
그래서 t = - 1 / 2 시 에 최소 치. - 5 / 4.



a 의 7 분 의 3 은 b 즉 a 와 같다.


는 문제 에서 얻 은 것 으로, 3a = 7b 즉 a = 3 분 의 7 b 이다.