線性代數中矩陣的特徵值的概念是什麼？-）

線性代數中矩陣的特徵值的概念是什麼？-）

設A是n階方陣，如果存在數m和非零n維列向量x，使得Ax=mx成立，則稱m是A的一個特徵值或本征值.非零n維列向量x稱為矩陣A的屬於（對應於）特徵值m的特徵向量或本征向量，簡稱A的特徵向量或A的本征向量.

是不是所有的矩陣（方陣）都有特徵值

可以沒有實特征值，但一定有複特徵值.
原因是矩陣的特徵多項式在複數域內一定能分解成一次因式.在實數域內就不一定了～

誰用matlab幫我算下矩陣最大特徵值及對應的特真向量
A=（1,2,3,4,5；0.5,1,2,3,4；0.33,0.5,1,2,3；0.25,0.33,0.25,1,2；0.2,0.25,0.33,0.5,1）

[v，d]=eig（A）v =0.7900 0.8197 0.8197 0.7930 0.7930 0.4940 0.1839 + 0.3933i 0.1839 - 0.3933i -0.3667 + 0.2225i -0.3667 - 0.2225i0.3000 -0.1541 + 0.2270i -0.1541 - 0.2270i -0.0853 - 0.2230i -0.0853 + 0.2…