A 는 n 급 비 영 매트릭스 입 니 다. A ^ 2 + A = 0 이 나 올 수 있 는 지 알 고 있 습 니 다. - 1 은 A 의 특징 값 입 니 다.

A 는 n 급 비 영 매트릭스 입 니 다. A ^ 2 + A = 0 이 나 올 수 있 는 지 알 고 있 습 니 다. - 1 은 A 의 특징 값 입 니 다.

하, 이 건 좀!
증명: A ^ 2 + A = 0 때문에
그래서 (A + E) A = 0
그러므로 A 의 열 벡터 는 모두 (A + E) X = 0 의 해 벡터 이다.
또 A 가 0 이 라 서.
그래서 (A + E) X = 0 에 0 에 0 이 있다.
그래서 | A + E | 0
그래서 - 1 은 A 의 특징 치.

선대. 행렬 A 는 4 단계 방진 이 고 모든 요 소 는 1 이 며 비 특징 치 를 구한다.

3 층 의 방법 은 너무 정중 하 다. 사실 이 문 제 는 분명 하 다.
A 의 질 서 는 1 이기 때문에, 최소 3 개의 특징 치가 있다.
특징 치 를 재 활용 하 는 것 과 같은 트 라 가 특징 치 를 얻 는 것 은 4 입 니 다.

A 는 mxn 매트릭스 이 고 열 벡터 x 는 실수 이 며 Ax = 0 과 ATA = 0 의 동 해 를 증명 한다.
ATA 는 A 의 환 승 A 입 니 다.

방정식 (1): Ax = 0, 방정식