用矩陣算三角形面積怎麼算? 知道三個角的座標,請問怎麼用矩陣來算出三角形面積? 就是想知道這個D的過程是怎麼算出來的啊?

用矩陣算三角形面積怎麼算? 知道三個角的座標,請問怎麼用矩陣來算出三角形面積? 就是想知道這個D的過程是怎麼算出來的啊?


是行列式吧,不是矩陣……
三已知點(x1,y1)(x2,y2)(x3,y3)
|x1 y1 1|
|x2 y2 1|=D
|x3 y3 1|
則面積S=D/2
D=x1y2+x2y3+x3y1-x1y2-x2y1-x3y2



上三角形矩陣如何求逆陣
一個N階矩陣,用矩陣分塊法,化成一個上三角形矩陣,如果求這個矩陣的逆陣,如何利用分的這個上三角形矩陣求?(還有下三角形矩陣的)給個公式唄~


上(下)三角形矩陣的逆矩陣沒有公式
(因為太複雜而沒必要)
(A,E)經初等行變換化成(E,A^-1),這是常用的方法.



矩陣求三角形面積這樣做為什麼錯了?
點A(2,3,9)B(1,2,3)C(3,3,12)
ABC面積為AB向量差乘BC向量再除以2的絕對值
AB向量為(1,1,6)BC為(2,1,9)
最後我算出來是5/2不對了
為什麼?


(1,1,6)×(2,1,9)=(1×9-1×6,6×2-1×9,1×1-1×2)=(3,3,-1)
|(3,3,-1)|=√19
S=(√19)/2



由n個觀測數據u(1),u(1),…,u(N)用matlab怎麼構造矩陣


如果F = 0(齊次方程),克萊姆法則,並能找到解決方案(行列式DET(命令));,如果F 0(非均質),高斯消去法(即初等變換法)可求的解決方案.Matlab命令LU LU分解的矩陣,如果它是一個疏鬆陣列,可以使用的的命令lunic…



矩陣元素求和的Matlab語句怎麼寫?舉例見內


矩陣元素求和的Matlab語句怎麼寫?舉例見內
sum函數
>;>;x=[2 3 4]
x =
2 3 4
>;>;sum(x)
ans =
9
Sum函數用法:
B = sum(A)
返回數組A不同維數的總和.
如果A是一個向量,sum(A)返回所有元素的總和.
如果A是一個矩陣,sum(A)把A的列作為向量,返回一個包含每一列所有元素的總和的行向量.
如果A是一個多元數組,sum(A)把沒一維看做一個數組,返回一個行向量數組.
B = sum(A,dim)book.iLoveMatlab.cn
沿著A的每一維計算總和用指定標量dim,dim是一個從1到N的整數值,其中N是A的維數.
dim為1就是計算A的每一列的總和,2計算A的每一行的總和,以此類推.
B = sum(…,'double')和B = sum(…,dim,'double')
在雙精度下(double)執行相加求和,返回double類型的結果,即使A是single資料類型或者integer資料類型.
默認的是integer資料類型.
B = sum(…,'native')和B = sum(…,dim,'native')
在native資料類型下執行相加求和,返回相同類型的結果,默認的是single和double.資料類型.
參考資料:綠竹別其三分景紅梅正報萬家春春回大地



MATLAB中4元一次方程如:a*x+b*y+c*z+d*u=f.其中xyzu為未知矩陣,adcdf為係數矩陣並有n組數據,


若f=0(齊次方程),則用克萊姆法則求便可求其解(求行列式用命令det());若f不為0(非齊次),則用高斯消元法(即初等變換法)可求其解.Matlab中提供命令lu對矩陣進行LU分解,如果是疏鬆陣列,則可使用命令lunic對矩陣…



怎樣在matlab裏生成一個M*N矩陣,使裡面的元素都是符號變數呢


可以用迴圈生成
syms A;
for i=1:M
for j=1:N
A(i,j)=sym(['a',num2str(i),num2str(j)]);
end
end
如此即可
M=N=3時運行結果為
A =
[ a11,a12,a13]
[ a21,a22,a23]
[ a31,a32,a33]



怎樣用matlab解矩陣是係數的二階微分方程A*U“+B*U'+C*U=K


U=dsolve('A*D2U+B*DU+C*U=K')
不謝



兩個矩陣正交是什麼怎麼個表示.還有標準正交組有是麼回事?


兩個矩陣正交就是表示這兩個矩陣分別是正交矩陣.
正交矩陣表示行向量或列向量線性無關且任意兩行或列向量的乘積為零,自身與自身乘積為常數(任意常數),則這個矩陣正交.如果一組向量,相互乘積為零,而自身乘積為1,即為標準正交組.



反hermite矩陣是什麼,和hermite矩陣啥關係


反Hermite矩陣就是一個矩陣,它的共軛轉置是它本身的負矩陣.
如果A是一個反Hermite矩陣,則iA是Hermite矩陣.每個複值方陣是可以唯一表示成一個反Hermite矩陣和一個Hermite矩陣的和.