함수 가 이 끌 수 있 는 것 은 어떤 개념 고수 내용 입 니까? 그리고 함수 가 연속 성 을 가지 고 있다 는 것 은 어떤 조건 을 암시 하 는 것 입 니까?

함수 가 이 끌 수 있 는 것 은 어떤 개념 고수 내용 입 니까? 그리고 함수 가 연속 성 을 가지 고 있다 는 것 은 어떤 조건 을 암시 하 는 것 입 니까?

1. 함수 유도 가능: 함수 가 특정한 점 에서 의 도 수 는 함수 가 이 점 에서 의 변화 율 을 말 합 니 다. 함수 가 이 점 에서 도 수 를 가지 고 있 거나 함 수 는 이 점 에서 도 도 출 할 수 있 습 니 다. 만약 에 함수 가 그 정의 구역 안에 곳곳에 도 수 를 가지 고 있 으 면 함 수 는 도 출 가능 한 (함수 유도 가능) 입 니 다. 1. 함수 연속: 함수 가 특정한 점 에서 의 극한 에 존재 하 는 것 을 말 합 니 다.

함수 정의 에 대한 이해
'집합 하 는 언어' 는 함수 의 정 의 를 'D' 를 하나의 비 공 실수 집합 으로 설정 하고 만약 에 대응 하 는 규칙 f 가 있 으 면 모든 x 가 D 에 속 하고 유일한 실수 Y 와 대응 이 있 으 면 이 대응 하 는 규칙 f 를 D 에 정의 하 는 함수 라 고 한다.
가: 함 수 는 1 대 1 의 대응 관계 로 이해 할 수 있 지만 1 대 1 의 대응 관 계 는 함수 인가?
그 한 쌍 의 다 중 대응 관 계 는 함수 가 아니 므 로 뭐라고 불 러 야 할 까?

1 대 1 의 대응 관계 와 다 대 1 의 대응 관 계 는 모두 함수 입 니 다. 1 대 1 의 대응 관 계 는 함수 가 아 닙 니 다. 그러나 습관 은 우리 가 이러한 법칙 을 불 러 다 중 함수 가 확정 되 었 습 니 다.

max {a, b} = {b, ab} 을 정의 하면 함수 f (x) = max {2 ^ x, 2 ^ - x} 의 당직 은?

max {2 ^ x, 2 ^ - x} 은 등가
{2 ^ - x, 2 ^ x2 ^ - x}
그리고 연산 자의 우선 순위 에 따라 풀 면 됩 니 다.
아직도 모 르 겠 으 면 내 가 설명 할 게.

정의 함수 f (x) = max (x) = max (x), 1 / x 곶, x * 8712 ℃ (- 표시, 0) 차 가운 (0, + 무한대), f (x) 의 최소 치 를 구한다. max 는 비교적 큰 자 를 나타 낸다.

먼저 2f (x) 를 알 고 있다 = x ^ 2 + 1 / x ^ 2 > = 2 루트 아래 (x ^ 2 * 1 / x ^ 2) (기본 부등식) = 2 그래서 f (x) = 1; x = 1 (또는 1) 일 경우 f (x) = 1; 따라서 f (x) 의 최소 치 는 1 이다.

설정 f (x) 함수 가 수 집 X 에 있어 서 정의 가 있 습 니 다. 시험 증: 함수 f (x) 가 X 에 있어 경계 가 있 는 충분 한 조건 은 X 에 있어 서 상계 도 있 고 하계 도 있 습 니 다.

증명:
함수 f (x) 가 X 에 경계 가 있다 면,
M > 0 이 존재 하고 임 의 x 에 대해 서 는 8712 ° X 가 존재 합 니 다.
| f (x) |

함수 f (x) 를 설정 하여 수 집 X 에 정의 가 있 습 니 다. 시험 증: 함수 f (x) 는 X 에 있어 경계 가 있 는 충분 한 조건 은 X 에 있어 서 상계 도 있 고 하계 도 있 습 니 다.

필요 성
f (x) 는 X 에 경계 가 있 으 면 M > 0 이 존재 합 니 다. 임 의 x 에 대해 서 는 8712 ° X, | f (x) | 가 있 습 니 다.

함수 f (x) 를 설정 하여 수 집 X 에 정의 가 있 습 니 다. 시험 증: 함수 f (x) 는 X 에 있어 경계 가 있 는 충분 한 조건 은 X 에 있어 서 상계 도 있 고 하계 도 있 습 니 다.

...이것 도 증명 이 필요 해?
| f (x) | ≤ M → - M ≤ f (x) ≤ M, 그러므로 경계 가 있 으 면 상계 도 있 고 하계 도 있다.
A ≤ f (x) ≤ B → | f (x) | ≤ max {| A |, | B |}, 그러므로 상계 도 있 고 하계 도 있 음.

하나의 논증 제목: 설정 함수 f (x) 는 X 상에 서 정 의 를 내 렸 다. 검증: 함수 f (x) 는 X 상에 서 경계 가 있 는 충분 한 조건 은 X 에 있어 서 상계 도 있 고 하계 도 있다 는 것 이다.

충분 성 f (x) 경계 정의 | f (x) | < M
그래서 - M 'f (x)' M '
f (x) 'M' 은 상계 가 있다 는 뜻 이다.
f (x) - M 은 하 계 를 설명 한다.
필요 성
X 위 에 A 아래 에 B 가 있어 요.
영 T = max {| A |, | B |}
즉 / f (x) | 의 경계 가 있다
명제 가 입증 되다

함수 f (x) 를 설정 하여 수 집 x 에 정 의 를 내 렸 고 함수 f (x) 가 x 에 있어 경계 가 있 는 충전 조건 은 x 에 있어 상계 도 있 고 하계 도 있다 는 것 을 증명 한다.

충분 성:
f (x) 는 상계 도 있 고 차기 도 있 기 때문에 f (x) M2
그래서 | f (x) |

구간 [0, 3] 에 정의 되 는 함수 y = f (x) 는 마이너스 함수 이 고 최대 치 는?

구간 [0, 3] 에 정의 되 어 있 는 함수 y = f (x) 는 마이너스 함수
그래서 최대 치 는 f (0) 입 니 다.
최소 치 는 f (3)