a1, a2 를 n 차원 벡터 로 설정 하고 A 는 n 급 정규 매트릭스 로 증명: (1) [Aa 1, Aa 2] = [a 1, a 2] (2) {Aa 1} = {a 1}

a1, a2 를 n 차원 벡터 로 설정 하고 A 는 n 급 정규 매트릭스 로 증명: (1) [Aa 1, Aa 2] = [a 1, a 2] (2) {Aa 1} = {a 1}

1 、 = (Aa 1) ^ T * (Aa 2) = (a 1) ^ T * A ^ T * A * a * a 2 = (a 1) ^ T * (a 2) =.
2. a 2 = a 1 을 취하 고 1 유 | Aa 1 | | | | | | | | ^ 2 = | | a 1 | | | | | | | | ^ 2. 개국 하여 결론 을 내린다.

A 를 n 단계 매트릭스 로 설정, a1, a2,... an 은 n 차원 벡터, an! = 0, Aa 1 = a2,... Aan = 0, 검증 요청
A 를 n 단계 매트릭스, a1, a2 로 설정.

선형 상 관 없 는 정의 로 먼저 a1, a2,... an 선형 상 관 없 음 을 검증 합 니 다
그리고 X = [a 1, a 2,..., an], 그럼 X 는 기이 하지 않 은 매트릭스 이 고 X ^ {- 1} AX = J 를 만족 시 킵 니 다.
J =
0, 0, 0, 0.
1, 0, 0, 0.
0, 1, 0, 0.
0, 1, 0.
0, 0, 1, 0.
밑 에 삼각 형식의 Jordan 표준 형 입 니 다.

a1, a2, as 를 모두 n 차원 벡터 로 설정 하고 A 는 m × n 매트릭스, 만약 a 1, a 2...as 선형 상 관 없 이 Aa 1, Aa 2,...as 선형 상 관 없 이 잘못된 것?

가 틀 렸 습 니 다.
A = 0 시 에는 Aa 1, Aa 2 가 분명 합 니 다."Aas 선형 상관 관계."

a1, a2,....................................................................................
R ^ n 의 기본 이 분명 합 니 다.

n 차원 유럽 공간 에서 임 의 n 개의 선형 과 관 계 없 는 벡터 는 모두 공간의 기반 이 될 수 있다.
본 문제 에서 가 역 행렬 의 n 개 열 벡터 선형 과 관 계 없 이 하나의 기준 으로 삼 을 수 있다.