"곡선 xy = 1 에서 x = 2 곳 의 접선 방정식 을 구하 고 이 접선 과 두 좌표 축 을 이 루 는 삼각형 의 면적 을 구하 세 요." "곡선 xy = 1 은 x = 2 곳 의 접선 방정식 을 구하 고 이 접선 과 두 좌표 축 을 이 루 는 삼각형 의 면적 을 구한다."

"곡선 xy = 1 에서 x = 2 곳 의 접선 방정식 을 구하 고 이 접선 과 두 좌표 축 을 이 루 는 삼각형 의 면적 을 구하 세 요." "곡선 xy = 1 은 x = 2 곳 의 접선 방정식 을 구하 고 이 접선 과 두 좌표 축 을 이 루 는 삼각형 의 면적 을 구한다."


곡선 x y = 1 이 므 로 y = 1 / x, 가이드 y '= 1 / x ^ 2, 대 입 x = 2 득 y' = - 1 / 4, 직선 Y = kx + b, k = 1 / 4, x = 2 를 xy = 1 의 점 (2, 1 / 2) 에 대 입 하여 직선 중 b = 1 로 대 입 하여 직선 으로 Y = 1 / 4 x 1, x 축 과 교차 (4, 0) 하고 Y 축 (0) 과 교차 하 므 로 3 / x 1 의 면적 은 3 이다.



곡선 e ^ xy + 2x + y = 3 상 종좌표 y = 0 의 접선 방정식


y = 0, 대 입, 획득 x = 1, 곡선 통과 (1, 0)
x 가이드 에 대하 여:
e ^ xy (xy '+ y) + 2 + y = 0
유 이 를 대 입 하 다
그래서 접선 은 Y - 0 = - 1 (x - 1)
얻다 x + y = 1



분리 가능 변수 미분 방정식 의 초기 조건 을 충족 시 키 는 특 해 를 구하 다.
Y '= e 의 2X - Y 제곱; X = 0, Y = 0.


∵ y > = e ^ (2x - y) = > e ^ ydy = e ^ (2x) dx
= > e ^ y = e ^ (2x) / 2 + C (C 는 포인트 상수)
또 x = 0 시, y = 0
∴ 1 = 1 / 2 + C = > C = 1 / 2
그러므로 주어진 초기 조건 을 충족 시 키 는 특 해 e ^ y = [e ^ (2x) + 1] / 2.



임 의 변수 (x, y) 를 설정 하고 점 (0, 1), (1, 0) (1, 1) 을 정점 으로 하 는 삼각형 구역 D 에서 균일 한 분포 에 복종 하고 D (x) 를 구한다.
선형 대 수 를 합 니 다.
1. 한 공장 에 세 개의 작업장 이 있 는데 그 제품 은 전체 수량의 50% 20% 30% 를 차지 하고 모든 현장의 제품 이 나타 날 확률 은 예전 의 경험 에 따라 각각 5% 4% 3% 로 똑 같은 제품 을 무 작위 로 추출 하 는 것 이 불합격 평 가 될 확률 이 라 고 물 었 다.
매트릭스 A = - 4 - 10 0
1300 의 특징 치 와 특 벡터?곧.
3, 6, 1.


D (x) = Ex & # 178; - (Ex) & # 178; 균일 분포, 확률 밀 도 는 면적 의 꼴찌: f (x, y) = 1 / s = 2f (x) = (1 - x, 1) f (x (x, 1) f (x, y) D = 8747 (1 - x, 1) 2dy = 2xEx= 8747(0, 1) xf (x x x x x x x) dx (x) dx (x) dx = 870 ((x) dx ((((x) dx) dx ((# 870 & x 1), x x x x x x x x (((((# Exx)))), Exx x x x x x (((((((((((# 17 x x)))))))))), Exx x x x & # 178; f (x) dx = 2 ∫ (0, 1) x ^ 3dx = 1 / 2D (x) = Ex & #...



하나, 둘, 둘, 둘, 둘, 둘, 셋... 둘.............................................................


모든 줄 2 줄 축소
D =
- 1, 0... 0
2, 2, 2...
0, 0, 1... 0.
...
0, 0... - 2.
c1 - c2
- 1, 0... 0
0, 2, 2...
0, 0, 1... 0.
...
0, 0... - 2.
D = - 2 (n - 2)!



확률 문제: 만약 2 차원 랜 덤 변수 (X, Y) 가 평면 구역 에서 D = {(X, Y): - 1


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