利用P—Q分解法和牛頓—拉夫遜法進行潮流計算，二者的收斂速度哪個快啊

這個看你說的收斂速度是什麼了.如果指反覆運算次數，那麼牛拉法絕對占上風.但是大矩陣計算式，有可能牛拉法反覆運算五次的計算時間要比pq分解法反覆運算十次的時間都要長PS:pq分解法由於雅可比矩陣常數化，計算過程中减少了很大的…

函數在閉區間[a，b]上連續，在開區間（a，b）內可導，f（a）=f（b）=0，證明至少有一點x在（a，b）內，使得f（x）+X*f'（x）=0

令F（t）=tf（t）
則F'（t）=f（t）+tf'（t）
因為f（a）=f（b）=0，
所以F（a）=af（a）=0
F（b）=bf（b）=0
故由羅爾定理，至少有一點x在（a，b）內，使F'（x）=0，即f（x）+x*f'（x）=0

已知函數f（x）=x-lnx，g（x）=lnx/x（1）求函數f（x）的單調區間 2）求證：對任意的m，n屬於（0，e}，都有f（m）-g（n）>1/2（注：e約等於2.71828…是自然對數的底數）

1）
f（x）=x-lnx（x>0）
f'（x）=1-1/x=（x-1）/x
∴00
∴f（x）遞增區間為（1，+∞），
遞減區間為（0,1）
2）
由1）知，x∈（0，e]時，f（x）min=f（1）=1
g（x）=lnx/x
g'（x）=（1-lnx）/x²
0

牛頓法解方程正根 xln（（x^2-1）^0.5+x）-（x^2-1）^0.5-0.5x=0 反覆運算求解，vc程式碼急等各位高手幫忙！謝謝！ xln（（x^2-1）^0.5+x）-（x^2-1）^0.5-0.5*x=0

我是用C
得到結果：2.1155229
/*
牛頓反覆運算法解方程組的解
x0為反覆運算的初值，n為反覆運算次數，jingdu為精度
function為求根代數式，d2functoin為其導數
返回最終符合一定精度的根
*/
double newton_diedai（double x0，int *n，double jingdu）
{
double x，temp；
temp=d2function（x0）；
if（fabs（temp）>1e-10）/*防止除數為0*/
{
x=x0-function（x0）/temp；
printf（“n=%d\tx=%.5lf\n”，*n，x）；
}
else
{
printf（“error:div 0:\nPress any key to exit:”）；
getch（）；
exit（1）；
}
if（++（*n）>MAX_DIEDAI_TIME）
{
printf（“diedai time:%d > MAX_DIEDAI_TIME:\nPress any key to exit:”，*n）；
getch（）；
exit（1）；
}
temp=function（x）；
if（fabs（temp）

什麼是“牛頓法”或“牛頓反覆運算法”？請簡述過程及原理，有例子更好

牛頓法是牛頓在17世紀提出的一種求解方程f（x）=0.多數方程不存在求根公式，從而求精確根非常困難，甚至不可能，從而尋找方程的近似根就顯得特別重要.
設r是f（x）=0的根，選取x0作為r初始近似值，過點（x0，f（x0））做曲線y=f（x）的切線L，L的方程為y=f（x0）+f'（x0）（x-x0），求出L與x軸交點的橫坐標x1=x0-f（x0）/f'（x0），稱x1為r的一次近似值，過點（x1，f（x1））做曲線y=f（x）的切線，並求該切線與x軸的橫坐標x2=x1-f（x1）/f'（x1）稱x2為r的二次近似值，重複以上過程，得r的近似值序列{Xn}，其中Xn+1=Xn-f（Xn）/f'（Xn），稱為r的n+1次近似值.上式稱為牛頓反覆運算公式.

物理中的“G視”是什麼意思.速度，線上等

我們可以用彈簧秤稱量物體的重量，其原理是利用了二力平衡及作用力與反作用力的關係，我們將秤所顯示的數據稱之為視重（即為臺秤所受壓力或彈簧秤所受拉力）.當物體處於平衡關態時，根據上面的原理，可得出視重等於物體…

利用P—Q分解法和牛頓—拉夫遜法進行潮流計算，二者的收斂速度哪個快啊