n次行列Aの任意の行の要素の和を設定すると、aはマトリクスAの特徴値であり、aは対応する特徴ベクトルを求める。

列ベクトルx=(1,1,…，1)を考慮します。
行列との積は（a，a，…，a）です。
Ax=a xを満たすため、aは特徴値であり、xは特徴ベクトルである。

任意の非ゼロn次元ベクトルは、n次数行列Aの特徴ベクトルであり、なぜ

数マトリックスAとは、主対角線上の要素が同じで、残りの要素が0の正方行列です。
すなわちkE.
任意の非ゼロn次元ベクトルx，Ax=kEx=kx
したがって、xはAの特徴値kに属する特徴ベクトルである。

線形代数についての問題：どのn次元非ゼロベクトルもn次マトリックスAの特徴ベクトルであれば、なぜAはn個の線形無関係の特徴ベクトルがあるのか？親たちに説明を求める

任意のn次元非ゼロベクトルがAの特徴ベクトルである以上
n次の単位列の各列を取り出します。このnベクトルは線形に関係なく、Aの特徴ベクトルです。

m>nの場合、m個のn次元のベクトル群は必ず直線的に相関しますか？それともこの推論ですか？ここには一つの定理があります。r個のn次元行ベクトル群があります。

行列ベクトルを混同しました。
定理では、A行はランクに達し、Aの行ベクトル群は線形に独立している。
しかし、その列ベクトルグループは必ずしもそうではない。
若r

n次元ベクトル空間の任意のN＋1ベクトルは、必ず直線的に関連しています。この概念は分かりません。誰か説明してもらえますか？具体的な例があったら、説明してください。私は頭がぼうっとしています。誰も聞いてくれません。

最も簡単な例を挙げます。x 1+x 2+x 3+x 4=02*x 1+3 x 2=0この方程式はどれぐらいの解があると言っていますか？答えは無数のn次元ベクトル空間の中の任意のN＋1個のベクトルで、必ず直線的に相関しています。つまり、n＋1個のn次元ベクトルの中で、一つのベクトルが残りのベクトルで線形的に表されていることは間違いないです。

n次元列ベクトルβの型の平方は何ですか？

実ベクトルなら
設定β=(β1,β2,β3…βn)
124 124β||^2=β'β=β1^2+β2^2+.+βn^2
文字の表現とは、各項目の二乗和と定義されています。「証」を要しずに、空間ベクトルについての定理「証」を求めます。
複素ベクトル
転置は共役転置に変更され、各項目の二乗は自分の共役複素数の積または型の二乗になります。

n次行列Aの任意の行の要素の和を設定すると、aはマトリクスAの特徴値であり、aは対応する特徴ベクトルを求める。